香港科技大学副校长、英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、香港工程科学院院士, IEEE 会士
郭毅可,计算机科学家,英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、香港工程科学院院士, IEEE 会士,曾任英国帝国理工学院数据科学研究所所长、香港浸会大学副校长(研究及拓展),现任香港科技大学首席副校长、计算机科学及工程学系讲座教授,英国帝国理工学院荣休教授。 郭毅可于1980年考入清华大学计算机系计算机专业,1985年获得计算机科学一级荣誉学士学位,并成为首批清华硕博联读生 ;1987年被公派至英国留学;1994年获得英国帝国理工学院计算逻辑博士学位 ;2002年成为帝国理工学院计算机系教授;2014年创建帝国理工学院数据科学研究所,并被任命为所长;2015年至2019年兼任上海大学计算机工程与科学学院院长;2016年获聘英国计算机科学皇家特聘教授 ;2018年当选为英国皇家工程院院士和欧洲科学院院士;2020年1月担任香港浸会大学副校长(研究及拓展);2021年获选为香港工程科学院院士 ;2022年12月出任香港科技大学首席副校长, 2022年获选为 IEEE 会士。 主要研究领域为面向大规模科学应用的机器学习和数据挖掘,例如分布式数据挖掘方法、机器学习在生物学、化学、地球物理学、医疗保健、环境、经济、金融、社交媒体、创意设计及安全等方面的应用。郭教授发表论文270篇,论文引用逾17000(H-index 66).
报告摘要:
当艺术遇上人工智能(AI),一种令人惊叹的创新与交融发生了。这个新兴领域结合了艺术创作与由机器学习产生的机器创造力, 为我们带来了前所未有的可能性和体验。
在过去的几年裡,AI开始在艺术创作领域崭露头角。透过深度学习和生成对抗网络(GAN)等技术,AI能够学习和模仿大量的艺术作品,并生成全新的创作。这种创作过程不仅提供了新的视觉和听觉体验,还挑战了我们对艺术创作的传统观念。基础大模型的出现更为机器创造力提供了强大的新技术。
艺术家们也开始积极将AI纳入他们的创作过程。他们使用AI作为创意的合作伙伴,透过与机器的互动和探索,将传统艺术与科技的元素融合在一起。这种跨领域的合作不仅丰富了艺术表达的形式,还打开了新的创作思路和可能性。这个报告中,我们将综述我们机器创造实验室的工作,并探讨艺术和AI 结合下的创新方向与技术。