和弦对歌曲以及器乐创作往往起着关键的指导作用。然而，由于其多模态的性质，为用户给定的旋律生成适当的和声进行至今仍是一项充满挑战的任务。当前，仅有少数研究关注基于神经网络的自动旋律和声配置，它们不仅难以生成符合给定旋律又兼具变化的节奏型，而且可以生成的和弦种类比较有限。为了在这项任务中实现更好的灵活性，我们提出了一个将音高和节奏解耦的基于神经网络的自动旋律和声配置模型。这个模型主要由两个部分组成：节奏解码器用于提供粗粒度的和弦起音信息，而和弦解码器则根据给定的旋律和先前由节奏解码器生成的对应序列，为和弦生成特定的音高。初步的生成结果表明，模型配置的和弦不仅有着分布良好的节奏，而且和声进行也比较合理。在未来，我们计划将这个模型移植到浏览器上，为音乐爱好者和艺术家提供一种兼具便捷和交互性的音乐创作方式。