中央音乐学院
张宇,2014年毕业于浙江大学竺可桢学院物理学专业,2016年获得美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)电子工程硕士学位。而后参与Amazon公司智能音箱产品Echo devices的研发。博士研究课题为中国传统音乐数据库的构建和相关MIR任务。
报告摘要:
胡琴是中国传统的弓弦乐器,复杂的演奏技巧为胡琴乐曲增添了丰富的情感色彩和审美感受,同时也为音高识别、自动转谱和乐谱跟随等 MIR 任务带来了很大的挑战。我们构建了第一个带标注的多模态胡琴演奏数据集,由民乐系表演专业的研究生参与录制,采用统一的高精度录制标准和科学可靠的标注体系,可广泛用于音高识别、音频转谱、乐谱跟随以及音视频分析、情感计算、表演生成等研究,填补了音乐科技领域中带标注的多模态中国民族乐器演奏数据库的空白,对弘扬中国民族音乐以及中西方音乐对比研究有重要价值。
报告将详细介绍数据集的构建方法和标注原则。从不同方面展示数据集的全面性和多样性,通过实验结果演示该数据集在MIR 任务和跨文化音乐研究中的潜在应用。最后对未来工作进行展望。