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魏冰

中央音乐学院讲师

魏冰,中央音乐学院音乐人工智能系教师,工学、艺术学双博士,跨界艺术家,香港中文大学(深圳)校外导师。本科、硕士毕业于清华大学精密仪器系,博士毕业于香港理工大学,并于中央音乐学院取得音乐人工智能与音乐信息科技专业博士学位,导师为中央音乐学院院长俞峰教授和中国工程院院士、清华大学信息科学技术学院院长戴琼海教授。魏冰于文化艺术领域工作多年,曾在佳士得(Christie’s)及Lévy Gorvy等国际艺术品机构任职。魏冰带领“AI释谱”团队研发基于人工智能技术的古琴减字谱数字化平台,该项目被收录于央视纪录片《数智纪》,亦应邀在首届“世界音乐人工智能大会”做演讲和成果展示。项目孵化的世界第一首由人工智能生成的古琴曲《烛》,获中央音乐学院官网及《音乐周报》《北京日报》等多家媒体报道。魏冰亦创作艺术作品《琴与人的交互1号》入围2021亚洲数字艺术展,该作品亦代表亚洲数字艺术展受邀参加2021广州文化产业交易会和2023中国国际服务贸易交易会,2023年创作多媒体交互艺术作品《探索与回望:琴》作为唯一受邀艺术品在中关村数字音乐夜现场展出,获得观众及媒体广泛关注。

《基于人工智能技术的古琴智能打谱与音乐生成》



报告摘要:

  古琴音乐开始被广泛记谱,是从唐代发明了一种特殊的记谱方法——减字谱开始的。减字谱在古琴音乐传承中起到了至关重要的作用。但由于减字谱不精确记录节奏信息的特殊属性,演奏者需根据自身积累的演奏经验,人工标记每个音符的时值,将其转变成能够直接演奏的版本,这个过程称为“打谱”。人工打谱的效率极其有限,导致大部分古琴音乐依旧停留在古书中而无法被直接演奏。过去数年间,原创的“AI释谱”项目团队提出一个基于人工智能技术的古琴减字谱数字化平台,并在智能打谱领域做出研究和创新。借助新的人工智能技术平台,一个革命性的古琴相关领域生态系统正在不断发展,包括减字谱数据集、智能记谱和输出系统、智能打谱与古琴曲智能生成等等。本演讲亦将呈现世界第一首人工智能生成古琴曲《烛》,由中国首位古琴演奏专业博士王悠荻演奏。

SOMI 2023