《音质表征与智能识别研究》

报告摘要：

　　音质是声音质量的综合听觉感知属性，客观的音质差异存在于同样音高、音量、音色等的不同声音之间。近年来，随着数字信号处理和人工智能的迅猛发展，音质表征与智能识别仍然是音频信号处理领域的重要研究问题。本研究旨在探索音质表征的数字信号特征，通过建立乐器音质数据库和嗓音音质数据库，运用人工智能方法实现音质的智能识别系统，并应用于乐器和嗓音的音质识别。我们首先从音质的定义入手，考察其在听觉谐波感知和声源振动模型中的特征，基于数字信号表征与机器学习方法构建乐器音质智能识别系统。其次，我们基于人工智能表征学习提出了音质的表征学习方法。利用深度学习技术构建了嗓音音质表征的模型和检测系统，并通过迁移学习提升了系统的泛化能力，实现了歌声和语音的通用音质检测系统。