北京理工大学教授,国家高层次青年人才,北京理工大学特立青年学者
钱昆,北京理工大学教授、博士生导师,“国家高层次人才(青年项目)”支持计划入选者,北京理工大学“特立青年学者”支持计划入选者,IEEE高级会员,IEEE Transactions on Affective Computing期刊(影响因子:13.99,JCR Q1)副主编,工业和信息化部教育与考试中心专家库专家,“日本学术振兴会JSPS外国人特别研究员计划”入选者,日本东京大学客座研究员,法国巴黎丝路商学院客座教授,中国留德学者计算机学会人工智能与大数据专家委员会专家委员,美国卡内基梅隆大学、日本东京工业大学、新加坡南洋理工大学访问学者,“之江实验室之江国际青年人才基金”获得者。博士毕业于德国慕尼黑工业大学,人工智能与信号处理方向。留德攻读博士学位期间,师从情感计算与机器听觉领域顶级科学家德国Björn W. Schuller教授(IEEE/ISCA/BCS Fellow,英国帝国理工学院人工智能方向教授)。钱博士攻读博士学位期间多次获得德意志学术交流中心奖学金、德国慕尼黑工业大学合作科研基金资助,与美国卡内基梅隆大学、英国帝国理工学院、日本理化学研究所、新加坡南洋理工大学、中国科学院等国内外顶尖高校和科研机构保持合作关系,致力于机器学习/深度学习在医疗健康、音频智能感知和智能物联网方面的研究。钱博士主持包括国家级高层次青年人才项目、国家自然科学基金面上项目、科技部重大专项子课题、日本学术振兴会外国人特别研究员计划等多项国内外科研基金,并获得之江国际青年人才基金“优秀成果奖”(智能感知组排名第1/12)。参与多项欧盟、日本和国内的重大科研基金项目,并与华为欧洲研发中心、日本松下公司、日本富士通公司保持紧密合作关系。目前共发表学术论文120余篇,其中包括IEEE Signal Processing Magazine、IEEE IoTJ、IEEE J-BHI、IEEE T-ASE、IEEE T-BME、ABME、JASA等领域内国际顶级期刊。担任多个国际学术期刊副主编/编委会成员,长期担任包括IEEE TNNLS、IoTJ、TCYB、TII、TAC、TBME、J-BHI、SPL、IEEE/ACM TASLP、Medical Image Analysis等20余种领域内国际顶级/知名期刊审稿人,并担任包括ICASSP、INTERSPEECH、EMBC、EUSIPCO等领域内国际顶级学术会议的审稿人。
报告摘要:
作为一门融合声学、信号处理、机器学习等多学科理论与方法的交叉学科,计算机听觉(Computer Audition, CA)在数字医学、智慧医疗、生物信息等领域发挥着越来越重要的作用。音频信号因其天然的“非侵入、易采集、普适”等特点,结合人工智能和穿戴技术的发展,使得CA在面向生理和心理的疾病辅助诊断和早期干预方面已取得了一系列有前景的结果。本次报告将结合报告人在计算机听觉医学应用领域多年的工作汇报该领域的进展和展望未来的趋势。