中央音乐学院高级工程师
潘宇, 中央音乐学院人工智能系高级工程师,中国音乐家协会会员,中国人工智能协会艺术与人工智能专委会委员,中国计算机协会计算艺术分会执行委员。参与社科基金重大项目: 《音乐与人工智能协同创新发展理论研究》;參与自科基金重大项目: 《音乐智能量化和脑科学认知研究,》. 主要研究方向和兴趣: 控制理论与算法音乐,音乐信息检索.生理信号处理与音乐治疗、音乐创作工程哲学。
报告摘要:
随着科技的进步,电子音乐已不仅仅是艺术家的创意表达,它越来越多地融合了系统工程的理念和方法。本报告从一个全新的角度深入探讨了电子音乐创作的系统工程视角。首先,我们将合成器视为一个复杂系统,通过其内部组件和交互深入分析其工作原理,进一步探索了有效的控制策略和优化方法。在工具和技术部分,我们讨论了从数字音频工作站、算法音乐工具、深度学习框架的集成策略。然后本报告详细分析了报告人的创作案例,包括将洛伦兹吸引子方程应用于音乐创作、利用数据驱动的方法创作、结合强化学习和人的情感仿真进行音乐创作以及机器人演奏与表演的电子音乐。这些案例不仅展示了技术如何与艺术结合,还揭示了电子音乐领域的未来可能性。总的来说,本报告将为那些从事音乐、艺术和工程交叉领域的艺术家和科研提供视角和启示。