网易云音乐高级算法工程师
高月洁，现任网易云音乐音视频实验室高级算法工程师。网易云音乐歌声评价算法负责人，网易云音乐AI大模型研究项目发起人与负责人，跟踪音乐 AIGC 前沿技术与集团落地。毕业于复旦LAMT实验室，并有深厚的乐理基础。参与并主导歌唱与嗓音分析算法研发。发布业界首创K歌综合评分系统，相关算法应用于音乐制作、推荐、社交、直播等多个场景，论文收录于ICASSP2023。
报告摘要：
自动歌唱评价，目的在于不依赖专家的在场，为歌声给出合理的演唱水平评价。对于人类专家来说，即使听到一首完全陌生的歌曲，也可以从中判断出歌手的演唱水平。这类不需要已知旋律线或已有演唱音频作为对比模板的评价方法，称为“无参考”歌唱评价。我们可以用更熟悉的一个词“开口跪”来描述这种感受。人声的音色是影响歌唱感知的重要因素。我们首创的提出了一个音色为指导的歌唱评价模型：TG-Critic，本模型在大多数情况下都优于现有的最先进模型，并被收录于ICASSP2023。本汇报将介绍论文内容以及歌唱评价算法的应用。