刘家丰，资深人工智能算法专家，中央音乐学院首届音乐人工智能与音乐科技博士生。曾就职于美国纽约爱迪生联合电气，担任数据科学家一职。自幼学习钢琴，师从四川音乐学院钢琴系教授，本科与研究生期间曾担任校交响乐团首席钢琴。现致力于使用人工智能技术，探索多轨道自动作曲、多轨道自动转谱、音源分离等相关科研方向。
近年来，深度学习技术在自动作曲上的研究已经成为一个快速增长的领域。之前的工作主要集中在单旋律与复调生成、固定多轨道生成等任务，对于可变多轨道多乐器的研究仍然较少。本次报告内容主要集中在如何针对多轨道多乐器的音乐进行数据建模，同时提出世界上首个最大的交响乐数据集。其中包括在针对交响乐的表示学习上面的创新，使用线性自注意力解决更长的序列捕捉能力，在采样时进行可控生成等诸多创新。