世界音乐
人工智能大会
2021 北京

中央音乐学院/民族文化宫
2021年10月22-24日

Lamtharn Hanoi Hantrakul

Hanoi是一位来自曼谷的文化技术专家、研究科学家和作曲家。 作为 AI 研究员,作为一名人工智能研究人员,Hanoi专注于研究包容世界各地音乐传统的音频机器学习。 在 Google AI,他与 Magenta 团队共同编写了突破性的可微分数字信号处理 (DDSP) 库,并领导了其在两个 Google 项目中的部署:Tone Transfer 和 Sounds of India。 在 TikTok,他继续开发人工智能工具,使音乐创作能够覆盖不同国家和技能水平。 作为一名文化技术专家,河内因其跨文化小提琴“Fidular”(Core77,A')赢得了国际赞誉,该小提琴曾在美国、欧盟和亚洲的博物馆和展览中展出。 他能说流利的法语、泰语、英语,并且正在学习普通话。

跨文化音乐人工智能与技术

        跨文化技术在工程和设计的每个阶段都赋予文化多元性。我们经常认为技术是一种中立的工具,但技术总是在其发明者的文化范围内被创造和优化。当工具在一系列对比强烈的传统中使用时,这种文化不匹配是最明显的。来自不同文化的音乐和艺术,以及创造和使用这些媒介的人,是一个不折不扣的沙盒,既可以审视这些限制,又可以开发出赋予多元文化的突破。在这次讲座中,我们将深入探讨在亚太和其他地区的音乐传统中孵化的有形音频技术。这些项目包括。差异化数字信号处理(DDSP)、3D打印、音调转移、沉浸式TikTok音乐效果等项目。