世界音乐
人工智能大会
2021 北京

中央音乐学院/民族文化宫
2021年10月22-24日

孔 秋强

孔秋强于2020在英国萨里大学获得博士学位,目前就职于字节跳动,任职研究科学家。他的研究方向包括音频和音乐信号处理。他的代表作包括基于弱标签的音频事件检测和分离,大规模音频分类系统,及构建大规模音乐数据集等。

音乐人工智能与大规模钢琴数据集GiantMIDI-Piano的收集与分析

        音乐人工智能是近年来一个新兴的学科。音乐人工智能是一门结合音乐学、计算机科学等多种学科的交叉学科。本汇报将介绍音乐人工智能在音乐创作、音乐传播、音乐推荐中的应用。本汇报将介绍:1)自动钢琴转谱系统;2)使用转谱系统转录的大规模钢琴数据集GiantMIDI-Piano。自动钢琴转谱系统采用人工智能算法,将音频波形转谱为MIDI文件。转谱的音符信息包括音高、时长、力度、延音踏板信息。制作大规模GiantMIDI-Piano数据集的目的是,将历史上的钢琴独奏作品以MIDI数字格式归档。GiantMIDI-Piano数据集元信息来源于国际音乐数字图书馆IMSLP,音频数据下载于YouTube网站。本工作开发了钢琴独奏检测系统和自动钢琴转谱系统,转谱了来自2786位作曲家的10854部钢琴独奏作品,合计3450万个音符。GiantMIDI-Piano数据已开放下载。基于GiantMIDI-Piano数据集,我们分析了不同时期、不同作曲家们的音高分布、音名分布、音程分布、和声分布,并分析了六位来自不同时期作曲家们的音符使用统计值。以此实验证实、并展望使用计算机方法进行音乐学研究的可行性。