段志尧是罗彻斯特大学（University of Rochester）电气与计算机工程、计算机科学、和数据科学的副教授，目前在快手西雅图人工智能实验室学术休假。他同时是音乐教育科技公司“一起练琴”的联合创始人。他2004年和2008年于清华大学自动化系获得学士和硕士学位，2013年于西北大学（Northwestern University）获得计算机科学博士学位。他的研究兴趣在计算机听觉及其与计算机视觉、自然语言处理、增强现实和虚拟现实的交叉。他曾获SMC 2017最佳论文奖、ISMIR 2017最佳论文提名、2019 美国国家科学基金CAREER奖。他是ISMIR 2017的出版物主席和ISMIR 2021的程序共主席。
音乐表演连接作曲家和听众，处于各种音乐活动的中心。在舞台上，为了使音乐触达人心，音乐家们高度协作来使声音和谐、节奏同步、表现力共鸣。人类能否和机器高度协作来演奏音乐呢？这种协作可以像人类协作一样自然吗？这是很多音乐家和研究者长期以来的梦想。我们认为这个梦想的实现需要赋予机器三个核心音乐能力：感知、演奏和作曲。本报告中，我会首先简要介绍我们近年来在这三个方面的的工作，然后会重点介绍BachDuet系统和其后续工作。该系统可以让人和机器进行角色较为平等的、实时的对位法即兴演奏，为未来人机协同音乐创作奠定基础。