世界音乐
人工智能大会
2021 北京

中央音乐学院/民族文化宫
2021年10月22-24日

Bob Sturm

Bob L. T. Sturm 是瑞典斯德哥尔摩 KTH 皇家理工学院计算机科学副教授 (HP)。他拥有物理学、音乐、多媒体和工程学位,专门研究应用于音乐数据的信号处理和机器学习。他目前是MUSAiC 项目 (HP) 的负责人 ,该项目由欧洲研究委员会资助的 ,最出名的可能是他在音乐信息检索系统评价方面的工作 (HP), GTZAN 数据集 (HP),并在他的手风琴上演奏 Ai 生成的民间音乐 (HP)。

用于学习传统机器音乐的传统机器音乐学习

        在人工创造力的前沿,机器在创造性实践中更多地充当伙伴而不是工具。除了加速和自动化平凡的任务之外,人工智能 (Ai) 现在能够从最微小的细节到大局提供建议,与人类艺术家合作,形成完整的艺术体验。几年来,我一直在自己的音乐实践中探索这些前沿,使用通过将机器学习应用于传统舞曲而构建的系统。这揭示了关于创造力的神圣起源、真实性的重要性,当然还有人类冗余方面之间的各种有趣的交互与碰撞。我的演讲将概述我的诗歌和科学研究,并讨论其中一些重要问题,并附有音乐示例。