世界音乐
人工智能大会
2021 北京

中央音乐学院/民族文化宫
2021年10月22-24日

Alexander Lerch

Alexander Lerch 是佐治亚理工学院音乐技术中心的副教授。Lerch 教授计算机聆听和理解音乐。 他的研究将他定位于信号处理、机器学习和音乐的交叉点,并为音乐生成、制作和消费创建人工智能软件。 Lerch 是教科书“音频内容分析简介”(IEEE/Wiley 2012)的作者。在加入佐治亚理工学院之前,Lerch 是其公司 zplane.development 的联合创始人兼研究主管,该公司是音乐技术许可的行业领导者。他在 zplane 研究的技术包括时间拉伸和自动关键检测等算法。 zplane 技术如今已被全球数百万音乐家和制作人使用。

可控音乐生成

        自动音乐生成或音乐元创作是音乐人工智能的核心领域之一。虽然生成的音乐的质量不断提高,但在创建具有人类引导的生成过程的交互式可控系统方面取得的进展较少。监督解纠缠学习方法提供了一种方法,可以强制神经网络的潜在表示具有可解释的意义,并能够控制正则化的音乐属性。本文将介绍一种正则化变分自动编码器潜在空间的方法,并讨论该方法的优点和潜在挑战。